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2019年04月15日08:44  来源:人民网-湖北频道
 

人民网武汉4月15日电 随着AI人工智能的不断发展,将影像医学与基因相结合,在不久的将来,基因也能“可视化”;湖北儿科联盟影像医学、核医学分联盟成立,患儿在老家做检查,儿童影像专家远程看片子,诊断方便又精准。

2019年4月13日,全国儿科放射学学会第十八次会议在武汉召开,来自全国各级妇女、儿童医院及医院儿科影像人等600余名医师、学者前来参会。

儿科影像医师严重不足 现状亟待改善

据有关数据表明,目前我国医学影像检查需求的年增长率约为20%,医学影像对医院的平台支撑作用越发显现。但是影像医师的增长率仅为4.1%,儿童影像医师更是少的可怜。想要培养一个能够独立上岗的儿科影像医师至少需要5到7年的专科培养。

据武汉儿童医院邵剑波院长介绍,目前只有儿童专科医院才有儿童专科影像医师,且部分从综合成人医院调入,但即便调入也需要至少1-2年的专科培养时间。

对于儿童影像医师而言,给孩子进行一次影像学检查难度是成人的数倍。工作量大、工作压力大、收入待遇不高、家长的不理解和焦虑,种种因素导致儿科专业影像医师人员紧缺。

儿科影像医师的缺乏严重制约医学影像的发展。为改善这个现状,一方面全国儿科放射学会倡议采取多种形式吸引更多青年从事放射影像,为放射学的未来储备力量。另外,借助湖北省儿科医疗联盟的平台,武汉儿童医院在全国中部地区的儿科优势,让湖北省乃至周边省市影像医师抱团取暖,共同发展。

老家做检查 儿童影像专家远程看片子

家住咸宁现年5岁的文文(化名)男孩,最近半年因肠套叠反复住院3次,前不久文文再次因为反复腹痛、血便前往当地医院就诊。经过当地反复检查,在孩子右侧腹远端小肠内发现疑似异常病变,因无法确诊,当地医生向武汉儿童医院超声影像科寻求帮助。

经过湖北儿医联盟远程会诊,武汉儿童医院普外科、超声影像科多科联合会诊,与当地医生一起为孩子进行超声影像检查,最终找到孩子反复肠套叠的关键。原来在文文肠管内有一个约1.5cm大的息肉在捣鬼。经过湖北省儿科医疗联盟绿色转诊,文文顺利地转到了武汉儿童医院普外科就诊,经过手术治疗,孩子息肉被成功切除,目前孩子病情稳定,处于术后恢复阶段。

明确病因,关键看“诊断”,基层儿科医生和影像医师如果在专业影像诊断上稍有“拿不准”,均可向儿科影像专家申请会诊、指导,家长再也不用带着检查报告往大医院跑,既省钱又安心,在家门口也能得到专业诊疗服务了。

4月12日,由武汉儿童医院牵头成立的湖北省儿科医疗联盟专门成立影像医学与核医学分联盟,覆盖123家医院,262名委员,为湖北省乃至周边省市基层医院提供专业儿童影像学支持。

基于湖北省儿科医疗联盟大影像分联盟的平台,联盟内医生可以实时联系远程会诊,经过安排、部署,于4到6个小时进行远程会诊。确诊后如需转诊,还可直接通过绿色通道前往上级医院就诊。

据了解,在与基层影像医师的沟通、交流中,询问最多的还是复杂先天性心脏、肠道罕见病、髋关节脱位的确诊、全身各系统肿瘤的确诊,这几类疾病儿童专科性强,基层医院确诊存在较大难度。

此次湖北省儿科医疗联盟影像分联盟的成立,将从继续教育、远程医疗、人才培养等多方面帮助联盟代为提升影像诊疗技术,精确儿童疑难杂症的诊断,从而提升湖北省内儿科诊疗技术。

影像、基因相结合 未来基因也能“可视化”

对于普通老百姓而言,对医学影像的理解局限于“看片子”,透过仪器了解身体出现什么问题,而这仅仅是影像医学的九牛一毛。在本届儿科放射年会上,邵剑波院长在大会上进行了题为《AI在神经肿瘤学中的研究进展》的专题学术演讲,将影像医学与基因相结合,运用于神经肿瘤学中,让“神秘”的基因也能“可视化”。

邵剑波介绍,影像医学的技术特性加上人工智能方法计算,可以深度挖掘出病灶的影像特征,分析、计算出肿瘤与基因组学的关系,不需要进行病理取材,拍个片子就可以精确诊断,为临床提供辅助决策支持。此外,在治疗过程中,该技术还可以快速评估疗效,对预后进行预测,真正意义上实现个性化治疗。

同时,本次大会以“整合儿科影像医学”为主题,首次实现“大影像”科的融合交流。

“核医学是功能成像,CT、磁共振、超声是结构解剖成像,将功能成像与结构成像融合在一起,就形成了影像大融合,这是未来发展的大趋势。”邵剑波说,以往超声、CT磁共振、核医学在学术交流上都划分很细,大多是业内人士之间交流,存在一定的局限性。本次放射年会涵盖了放射、超声、核医学以及人工智能等各领域的专家、学者,实现“大影像”科的融合,为现代医学影像学科的建立奠定基础,全方位提升“影像学”诊疗水平。

“目前我们已开展影像融合技术,将核医学与CT相结合,患者可以同时获得解剖、功能成像。”武汉儿童医院核医学科主任王芳介绍,影像融合成像是通过电子计算机的处理,将不同的图像相加、重叠、相互融合,形成一幅新的影像资料。特别值得一提的是,融合成像并不是简单意义上的图像叠加,他们通过数据转换、计算,使得不同影像相互完善,从而弥补成像原理不同所造成的不足。(张沛 王琛 张璟祎)

(责编:张隽、关喜艳)